Akademische/-r Mitarbeiter/-in (w/m/d) im Bereich Wissens- und Technologietransfer (Schwerpunkt: Agentenbasierte Simulation & Policy Evaluation) Kenn-Nr. 369/2026

Beschreibung

Akademische/-r Mitarbeiter/-in (w/m/d) im Bereich Wissens- und Technologietransfer (Schwerpunkt: Agentenbasierte Simulation & Policy Evaluation) Kenn-Nr. 369/2026 Arbeitgeber: Universität Potsdam, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät/ Professur Wissens- und Technologietransfer Tätigkeitsfeld: Wissenschaft und Technik Ort: Potsdam Arbeitszeit: Teilzeit Anstellungsdauer: Befristet Bewerbungsfrist: 15.11.2026 Laufbahn / Entgeltgruppe: Höherer Dienst Tätigkeitsprofil: Ihr Arbeitsbereich: Die Professur für Wissens- und Technologietransfer an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Potsdam erforscht und gestaltet die Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft. Unser Fokus liegt auf der Untersuchung systemischer Transferbarrieren durch innovative, KI-gestützte Methoden wie Text-Mining, LLMs und agentenbasierte Simulationen. Wir bedienen im innoFSPEC Transferlabor konkrete Technologietransferprojekte und arbeiten gleichzeitig, ausgehend von neueren KI-Entwicklungen, an theoretischen Beiträgen zum Thema Transfer. In der Lehre vermitteln wir praxisnahes Innovationsmanagement sowie computergestützte Methodenforschung in einem interdisziplinären Qualifizierungsumfeld. Ihr Aufgabengebiet umfasst: - Mitarbeit in der forschungsnahen Master-Ausbildung der Professur - wissenschaftliche Begleitung der forschungsorientierten Masterseminare „LLMs in der Forschung“ (Sommersemester) - Zuarbeit bei der Vorbereitung und Durchführung des Seminars „Infrastrukturen und KI-Agenten“ (Wintersemester) - Forschungsarbeit im Bereich der Agentenbasierten Modellierung, insbesondere Untersuchung des Einsatzes autonomer, generativer KI-Agenten - methodische Brückenbildung zwischen theoretischen Simulationsmodellen und angewandter Politik- und Transferanalyse Anforderungsprofil: Sie bringen Folgendes mit: - hervorragender wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) in Computational Social Science, Wirtschaftsinformatik, quantitativer Ökonomik oder einer vergleichbaren Fachrichtung - methodisches Verständnis im Bereich der quantitativen Modellierung, Simulationsverfahren oder agentenbasierter Modellierungsansätze - gute Programmierkenntnisse zur eigenständigen Implementierung und Anpassung komplexer Simulationsmodelle - hervorragende Englischkenntnisse und sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Darüber hinaus sind folgende Kompetenzen wünschenswert: - erste Erfahrungen oder Interesse an der theoretischen und datengestützten Evaluation komplexer politischer oder ökonomischer Entscheidungsprozesse - erste Erfahrungen in der Hochschullehre (z. B. durch die Durchführung von Tutorien, Übungen oder Workshops) - hohes Maß an intellektueller Neugier, analytischer Schärfe und Kooperationsbereitschaft in einem forschungsnahen Team

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Quelle

Quelle: service.bund.de