Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/w/d) in der Professur für Elektrische Messtechnik

Beschreibung

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/w/d) in der Professur für Elektrische Messtechnik Arbeitgeber: Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU/UniBw H) Tätigkeitsfeld: Wissenschaft und Technik Ort: Hamburg Arbeitszeit: Vollzeit Anstellungsdauer: Befristet Bewerbungsfrist: 12.11.2026 Laufbahn / Entgeltgruppe: Höherer Dienst Kennziffer: ET-1726 Tätigkeitsprofil: s. Anlage Anforderungsprofil: s. Anlage [ALLEGATO https://www.service.bund.de/SiteGlobals/Functions/anlage/anlageGenericJSP;jsessionid=45C63C71B595A8FEC10C3ACCE7DB90EE.internet622?view=renderAnlage&contentId=25934176&docId=6670565] An der Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU/UniBw H) , Fakultät für Elektrotechnik, Professur für Elektrische Messtechnik (Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. Scholl), ist ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer/eines Wissenschaftlichen Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w/d) (Entgeltgruppe 13 Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD); 39 Stunden wöchentlich) befristet für die Dauer von 3 Jahren zu besetzen. Die Professur für Elektrische Messtechnik erforscht und entwickelt drahtlos integrierte Sen- sor- und Kommunikationssysteme für industrielle Anwendungen und fliegende Plattformen. Hierfür wurde auf dem Campus der HSU/UniBw H eines der modernsten 5G Standalone Campus-Netzwerke aufgebaut. Gemeinsam mit unseren industriellen Kooperationspartnern und den zuständigen Behörden werden auf Basis dieses Netzes neue Ansätze untersucht, bei denen das Mobilfunknetz selbst als Sensor - und Informationsquelle genutzt wird („Network -as-a-Sensor/Actuator“). Im Mittelpunkt stehen die Analyse und Klassifikation von Kommunikations - und Datenströ- men, die Erkennung charakteristischer Verhaltensmuster von Anwendungen und Endgerä- ten sowie die Detektion von Anomalien in 5G-Netzen. Ein besonderer Anwendungsbereich ist hierbei die Erkennung und Charakterisierung unbemannter Luftfahrtsysteme (UAS). Aufgabengebiete: • Konzeption und Aufbau typischer industrieller, IoT- und UAS-Anwendungsszenarien sowie Integration, Konfiguration und experimentelle Untersuchung unterschiedlicher Endgeräte, z. B. Smartphones, Mobilfunkmodems, Embedded Systems, Sensoren, Aktoren und UAS-Komponenten • Implementierung und Analyse industrieller und IoT-basierter Kommunikationsproto- kolle, z. B. OPC UA und MQTT, sowie Untersuchung des Kommunikationsverhal- tens unterschiedlicher Endgerätetypen im 5G-Mobilfunknetz • Analyse und Charakterisierung von Kommunikations- und Datenströmen in 5G-Mo- bilfunknetzen sowie Entwicklung von Verfahren zur Anwendungs-, Endgeräte- und UAS-Klassifikation • Entwicklung und Implementierung von Verfahren zur Merkmalsextraktion, Muster- und Anomalieerkennung unter Nutzung statistischer Methoden sowie KI- und Ma- chine-Learning-Verfahren • Planung, Durchführung und wissenschaftliche Auswertung reproduzierbarer Mes- sungen sowie Weiterentwicklung der Software-, Hardware-, Analyse- und Testauto- matisierungsumgebung • Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z. B. Promotion oder Habili- tation) • Mitwirkung in der Lehre im Umfang von grundsätzlich 3,0 Trimesterwochenstunden • Erledigung von Verwaltungsarbeiten allgemeiner Art sowie akademische Tätigkeiten in der akademischen Selbstverwaltung Qualifikationserfordernisse: • Ein mit sehr gutem Erfolg a bgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom [univ.] oder Master) der Fachrichtungen Elektro- und Informationstechnik, Informatik bzw. Informatik -Ingenieurwesen, Künstliche Intelligenz, Data Sci- ence/Data Engineering oder Allgemeine Ingenieurwissenschaften Darüber hinaus erwünscht: • Sie besitzen gute Fremdsprachenkenntnisse in Englisch und sind bereit, diese durch Fortbildungen auszubauen • Gute Kenntnisse oder erste praktische Erfahrungen auf mindestens einem der Ge- biete Informations- und Kommunikationstechnik, Mobilfunknetze, Netzwerk - und Verkehrsanalyse, Informatik, Cyber-Security oder Machine Learning • Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und/oder C/C++ • Kenntnisse im Bereich IP-basierter Kommunikationsprotokolle, IoT- oder industriel- ler Kommunikationssysteme sind von Vorteil • Kenntnisse im Bereich unbemannter Luftfahrtsysteme oder autonomer Systeme sind von Vorteil • Gute analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeits- weise • Gute Kommunikations- und Teamfähigkeit • Ausgeprägtes Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten sowie die Befähigung zur Lehre Was für Sie zählt: • Vermögenswirksame Leistungen • Jahressonderzahlung • Betriebliche Altersversorgung • Flexible Arbeitszeiten • DeutschlandJobTicket mit Arbeitgeberzuschuss bei Vorliegen der notwendigen Vo- raussetzungen • Möglichkeit der Inanspruchnahme eines Kinderbetreuungsplatzes in einer campus- nah gelegenen Kindertagesstätte bei Vorliegen der notwendigen Voraussetzungen • Sie profitieren von einer gezielten Personalentwicklung und einem umfangreichen Fort- und Ausbildungsange

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Quelle: service.bund.de