Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/w/d) in der Professur für Medical Engineering

Beschreibung

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/w/d) in der Professur für Medical Engineering Arbeitgeber: Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU/UniBw H) Tätigkeitsfeld: Wissenschaft und Technik Ort: Hamburg Arbeitszeit: Vollzeit Anstellungsdauer: Befristet Bewerbungsfrist: 12.11.2026 Laufbahn / Entgeltgruppe: Höherer Dienst Kennziffer: ET-1626 Tätigkeitsprofil: s. Anlage Anforderungsprofil: s. Anlage [ALLEGATO https://www.service.bund.de/SiteGlobals/Functions/anlage/anlageGenericJSP;jsessionid=0DA7865970F125A48DCF3FEA8792FF39.internet591?view=renderAnlage&contentId=25934188&docId=6670582] An der Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU/UniBw H), Fakultät für Elektrotechnik, Professur für Medical Engineering (Frau Univ.-Prof. Dr. Slabu), ist ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer/eines Wissenschaftlichen Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w/d) (Entgeltgruppe 13 Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD); 39 Stunden wöchentlich) befristet für die Dauer von 3 Jahren zu besetzen. Das Aufgabengebiet ist in die Forschungsarbeiten der Professur zur Entwicklung multifunk- tionaler, biologisch abbaubarer Implantate eingebunden. Gegenstand der Arbeiten sind ins- besondere magnetisch gesteuerte Wirkstofffreisetzungen und bildgebende Methoden zur kontinuierlichen Zustandsüberwachung von Implantaten. Dabei werden natur - und ingeni- eurwissenschaftliche Methoden sowie die physikalische Modellierung von Messsignalen mit datengetriebenen Ansätzen verknüpft. Experimentelle Bildgebungsdaten dienen dazu, Ma- terialeigenschaften, Degradationsprozesse und die Funktionalität der Implantate zuverläs- sig zu charakterisieren und vorherzusagen. Aufgabengebiet: • Entwicklung von Signalverarbeitungs - und Bildanalyseverfahren für die Zustands- überwachung biologisch abbaubarer Implantate • Extraktion und Analyse bildgebungsbasierter Merkmale aus multimodalen Messda- ten • Entwicklung und Validierung von KI - und Machine -Learning-Modellen zur Vorher- sage von Materialeigenschaften • Implementierung automatisierter Datenanalyse-Workflows und KI-Pipelines • Erstellung wissenschaftlicher Texte und Publikationen • Präsentation der Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konfe- renzen • Mitwirkung an der Betreuung von studentischen Arbeiten • Mitwirkung in der Lehre im Umfang von grundsätzlich 3,0 Trimesterwochenstunden • Erledigung von Verwaltungsarbeiten allgemeiner Art sowie akademische Tätigkeiten in der akademischen Selbstverwaltung Qualifikationserfordernisse: • Ein mit sehr gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom [univ.] oder Master) der Fachrichtungen Maschinenbau, Biomedizintechnik, Physik, Materialwissenschaften, Elektrotechnik oder einer verwandten Fachrichtung • Nachgewiesene Kenntnisse auf dem Gebiet der Versuchsplanung • Nachgewiesene Kenntnisse im Umgang mit ingenieurwissenschaftlichen Software- lösungen und Programmiersprachen (z. B. MatLab, Python, C/C++) Darüber hinaus erwünscht: • Sie besitzen gute Fremdsprachenkenntnisse in Englisch und sind bereit, diese durch Fortbildungen auszubauen • Erfahrung in der Betreuung von Studierenden • Ausgeprägtes Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten sowie die Befähigung zur Lehre Was für Sie zählt: • Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z. B. Promotion oder Habilita- tion) • Vermögenswirksame Leistungen • Jahressonderzahlung • Betriebliche Altersversorgung • Flexible Arbeitszeiten • DeutschlandJobTicket mit Arbeitgeberzuschuss bei Vorliegen der notwendigen Vo- raussetzungen • Möglichkeit der Inanspruchnahme eines Kinderbetreuungsplatzes in einer campus- nah gelegenen Kindertagesstätte bei Vorliegen der notwendigen Voraussetzungen • Sie profitieren von einer gezielten Personalentwicklung und einem umfangreichen Fort- und Ausbildungsangebot. • Kostengünstige Verpflegungsmöglichkeit in der Campus -Mensa mit drei Mahlzeiten pro Tag • Möglichkeit der Teilnahme am Corporate-Benefits-Programm • Sie haben die Möglichkeit , an Angeboten der betrieblichen Gesundheits förderung teilzunehmen (Nähere Informationen finden Sie unter: www.hsu-hh.de/bgm/). • Kostenfreie Parkmöglichkeiten auf dem Campus-Gelände • Möglichkeit zur Nutzung des bundeswehreigenen Carsharings (Nähere Informatio- nen finden Sie unter: www.bwcarsharing.de) Auskünfte bei fachlichen Fragen erteilt Ihnen Frau Univ.-Prof. Dr. Slabu, Tel.: 040/6541 - 2763 oder per E-Mail: [email protected]. Das Beschäftigungsverhältnis richtet sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TVöD) in Verbindung mit dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG). Die Tätigkeiten entsprechen grundsätzlich der Entgeltgruppe 13. Die Ein- gruppierung bis in die Entgeltgruppe 1 3 TVöD erfolgt unter Beachtung des § 12 TVöD im Hinblick auf die tatsächlich nicht nur vorübergehend auszuübenden Tätigkeiten und der Er- füllung der persönlichen bzw. tariflichen Anforderungen (Tätigke

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Quelle: service.bund.de